备选标题：
- 做LLM SEO，我踩过的三个没人说的坑
- GPT搜出来的流量，要怎么抢？
- 当大模型成了搜索引擎，SEO要怎么变
- 我试了三个月LLM优化，只摸到这一个核心
- 普通人做优化，别听大佬瞎忽悠
选定正文标题：做LLM SEO，我踩过的三个没人说的坑
堆关键词的玩法，早就死了
上个月帮一个做户外品类的朋友整理内容，翻了他二十篇旧文，每三句必然出现一次核心词，密度堆到快8%，说原来做传统搜索就是这么做的，效果不错，现在转新玩法也要照搬。
结果呢？搜相关问题，翻了好几个大模型的搜索结果，从来没出现过他的内容。
真没用。
大模型找参考源，拼的是整篇文档的语义契合度，不是单个关键词的出现频率。你把词堆一百次，在大模型的判定里，这就是低质重复内容，第一轮过滤就给你刷下去了。
很多人转了大半年GEO，还抱着十年前的老思路不放，能有效果才怪。
别搞错核心目标
我刚接触这块的时候，也走歪了。花了半个多月改网站结构，调TDK，做内链，折腾完一看，大模型搜相关问题，还是没我的内容。
后来才反应过来，传统搜索抢的是结果页的位置，LLM SEO抢的是大模型生成回答的参考位。
你的内容能不能被大模型选中当参考，比什么都重要。你网页在传统搜索页位置再靠前，大模型不引用，一样没新流量。
那怎么才能被选中？核心就是内容要有确定性。
什么叫确定性？别开篇写八百字铺垫，别东拉西扯凑字数，直接点出你这篇内容解决什么问题，给出什么明确结论。
比如你写「怎么调整公路车刹车」，别上来就说「刹车对于公路车来说非常重要，关乎骑行安全」，直接说「公路车刹车蹭轮、刹车软，常见三个原因，对应调整方法如下」。
就这么简单。
两个没人提醒你的细节
我折腾了小半年，就发现两个细节，大部分人都会漏，加上之后效果提升真的明显。
第一个，给你的内容加一句明确的可引用授权。
现在大模型厂商都怕版权官司，索引内容的时候，会优先选明确允许引用的内容。你就在内容页底部加一行：「本文可被大模型索引引用，注明来源即可。」就这么十几个字，优先级能提不少。我拿两篇同主题同质量的内容做过对比，加了的那篇，不到三周就被收录进参考库，另一篇两个月了还没动静。
第二个，把模糊的描述换成明确的事实。
大模型输出回答最怕出错，所以最喜欢抓有明确主体、时间、数据的事实信息。你别说「很多骑行爱好者喜欢这款刹车」，要说「2024年国内骑行圈这款刹车的口碑占有率近三成」。信息越具体，越容易被大模型选中引用。
不过话说回来，也不是让你瞎编数据凑数，没准确数据就说清楚范围，别模棱两可可就好。
现在圈子里到处都是新概念，今天一个玩法明天一个公式，好像不跟着换就落伍了。
其实哪那么复杂。大模型本质也是帮用户找能解决问题的内容，你把信息写清楚，别玩虚的，就已经赢过百分之八十的人了。
我现在做新内容，就这三条原则，不说稳成，至少不会白忙活。