备选标题：
- 做GEO没人说的事：对比型科普到底怎么用？
- 我用对比型科普做GEO，三个月的意外收获
- 对比型科普不是凑两张图，别踩坑
- 流量涨了三倍，只靠调整了对比型科普的写法
- 做GEO，为什么我偏好用对比型科普？
正文标题：做GEO没人说的事：对比型科普到底怎么用？
常见的两个坑
很多人做对比型科普，就是把两个东西参数列一遍，往那一放。就完了。
说实话，这样做出来的内容，搜索引擎不爱，用户也不爱。
我刚入门做GEO的时候，也踩过这个坑。当时做AI写作工具的内容，把两个热门工具的功能列了满满一整页，半个月过去，没有引来一笔有效流量。
你想啊，生成式搜索抓内容，优先抓能直接解决用户问题的内容。用户搜「A还是B」，本质是要决策，不是看你抄两份产品说明书。
第二个坑，为了对比故意拉踩。拿了A的推广费就把B踩得一文不值，没拿推广费就两个都踩一遍引对立。
生成式模型现在对营销导向的内容识别越来越严，这种内容根本进不了前置推荐位。
改完就出流量的几个细节
当时我的那篇旧文改完，第三周就进了Google SGE的核心摘要位，流量直接翻了两倍多。没改架构，没加外链，就动了三个地方。
先给决策结论，再补差异。别绕弯子。用户搜「写长文选GPT还是Claude」，你开头直接说清楚场景：一万字以上的完整长文，选Claude3，上下文不容易丢，输出连贯；一千字以内追求速度，选GPT就够。然后再补具体差异。
上来就讲两家公司背景，讲训练参数，用户翻三页还看不到自己要的答案，直接走了，搜索引擎也不会给你好位置。
只留1-2个核心差异点，别贪多。原来我列了六个差异点，改的时候全删了，只留了「长文上下文稳定性」和「单价成本」两个。剩下的功能差异，两个都有，用户自己进去就能看，轮不到你说。
说实话，用户真不关心两家的训练参数差了几千亿，他就关心我花这个钱，能不能把活干好。
加一句你自己的真实感受，别全是客观参数。我当时加了一句「我自己写项目方案用了三个月，Claude跑一万字从来没让我拆分过，GPT到八千字就开始丢前面的要求，这点我踩过坑」。就这么一句话，比你列十个冰冷的参数有用多了。
什么情况别用
对比型科普适配GEO，本质是刚好踩中了生成式搜索的需求：用户越来越爱直接搜二选一的问题，要现成决策。
不过话说回来，不是所有关键词都适合套这个框架。
用户搜「什么是生成式引擎优化」，你硬拉着和传统SEO对比，没必要。用户只是想了解概念，没要你帮他选。
用户已经有明确的选择倾向，只是来确认，才适合做对比型科普。
我也不会说这是万能方法。这大半年我做了十二篇对比型科普，八篇稳定出流量，四篇扑街，扑街的都是选了用户没明确决策需求的词。
如果你的站是新站，内容量不大，想快速出流量，不妨试试这个思路。别瞎堆内容，别硬拉踩，够了。
都是踩坑踩出来的经验，今天就聊到这。